本文詳細介紹了四種辨識AI人工智慧生成圖片的實用方法。檢查圖像的標題、描述和留言區,找出是否有AI相關的標示。尋找浮水印,例如DALL-E 2的五色方塊標誌。觀察圖像中的視覺扭曲,如缺失的眼睛或不自然的手指。使用AI圖像檢測器來驗證圖像的來源。這些技巧有助於在AI技術快速發展的時代中,辨別真偽,避免被誤導。
前言
您現在正在查看一張由人工智慧生成的圖片嗎?如今,由於包括DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等在內的一些令人驚嘆的AI圖像生成器,讓人們很難分辨哪些圖片是由AI生成的,哪些不是。不過,還是有辦法可以辨別。類似於識別使用過Photoshop的圖片,您可以學習識別AI圖像的標誌。
您現在正在查看一張由人工智慧生成的圖片嗎?如今,由於包括DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等在內的一些令人驚嘆的AI圖像生成器,讓人們很難分辨哪些圖片是由AI生成的,哪些不是。不過,還是有辦法可以辨別。類似於識別使用過Photoshop的圖片,您可以學習識別AI圖像的標誌。
1. 查看標題、描述和留言區(還有標籤)
並非所有人都認同在發布圖片時需要披露是否使用了AI,但對於那些選擇披露的人來說,這些信息會出現在帖子的標題或描述部分。
另一個好的查看地方是留言區,作者可能會在那裡提到這一點。例如,上述圖片中,生成這些作品所用的完整提示語就被發布了,這對於任何想要嘗試不同AI藝術提示語的人來說都是很有幫助的。
除了標題、描述和留言區,您還可以前往作者的個人資料頁面尋找線索。像Midjourney或DALL-E這樣的關鍵詞,這兩個是流行的AI藝術生成器的名稱,足以讓您知道您正在查看的圖片可能是AI生成的。
一些在線藝術社群如DeviantArt正在適應AI生成圖像的湧入,為AI藝術創建專門的分類。在瀏覽這類網站時,您還需要留意作者用來分類圖片的標籤。
這也適用於Instagram或X(前稱Twitter)等社交媒體網站,圖片可能會標上#AI、#Midjourney、#Dall-E等標籤。
2. 尋找浮水印
另一個識別AI生成圖像的重要線索是浮水印。DALL-E 2會在您從其網站下載的每張圖片上放置浮水印,儘管一開始可能不太明顯。您能在上面的圖片中找到浮水印嗎?
您可以在圖片的右下角找到它,看起來像是五個方塊,分別是黃色、藍綠色、綠色、紅色和藍色。如果您在看到的圖片上發現這個浮水印,那麼您可以確定它是使用AI生成的。
問題在於,如果您知道怎麼做,下載沒有浮水印的相同圖片是很容易的,而且這並不違反OpenAI的政策。只要您“不要誤導他人關於作品的性質”,例如,告訴他們這是您自己創作的,或者說這是一張真實事件的照片。除此之外,OpenAI的指南允許您移除浮水印。
另一方面,Midjourney完全不使用浮水印,讓用戶自行決定是否在圖片中標註AI。
3. 搜尋圖像中的AI扭曲
您一開始可能不會注意到它們,但AI生成的圖像經常會有一些奇怪的視覺標記,仔細觀察時會更加明顯。
從遠處看,上面的圖片展示了幾隻狗圍坐在餐桌旁,但仔細觀察,您會發現有些狗的眼睛缺失,其他臉部看起來像是一團塗抹的顏料。
這種效果類似於印象派繪畫,它們由短小的筆觸組成,捕捉主題的精髓。如果您想了解場景中發生的事情,最好從遠處觀看,AI生成的藝術品也是如此。通常是細節揭示了這是AI生成的圖像,對於人像也一樣。
例如,仔細看看上面來自網站This Person Does Not Exist的AI生成的臉。注意到什麼奇怪的地方了嗎?它幾乎可以騙過任何人,讓人以為這是一張真實的人的照片,除了那副眼鏡缺少了一部分以及眼鏡奇怪地融入皮膚的方式。
雖然這些異常隨著AI系統的改進可能會消失,但我們仍然可以笑談為什麼最好的AI藝術生成器在處理手部時如此困難。快速看看AI生成的手部效果有多差,就不難理解為什麼了。
多餘的手指是顯而易見的標誌,但還有其他問題。可能是手的角度或者手與圖像中物體的互動方式,但明顯看起來不自然且不像人類。
在處理人類的寫實圖像時,您可以尋找以下幾個AI標誌:
- 缺失或不匹配的耳環。
- 背景模糊,看起來更像是紋理。
- 背景中的文字無法辨認或是亂碼。
- 臉部不對稱(牙齒偏離中心、眼睛大小不一)。
- 照片中的部分區域看起來像是被塗抹過的。
- 物體如眼鏡或耳環與皮膚融合。
- 手部有多餘的手指或明顯看起來笨拙不自然。
即使注意這些AI標誌,有時還是很難分辨,您可能需要花額外的時間來訓練自己辨識假媒體。
4. 使用AI圖像檢測器
有些人正抓住機會解決識別圖像來源的問題。隨著我們開始質疑在網路上看到的更多內容,像Optic這樣的企業正在提供方便的網路工具供您使用。
AI or Not網路工具讓您可以拖放圖像並快速檢查它是否由AI生成。它聲稱能夠檢測出來自最大的AI藝術生成器的圖像,包括Midjourney、DALL-E和Stable Diffusion。
不過,這些結果並非萬無一失。在我們的測試中,這款工具比之前的類似工具表現更好。但它也產生了大量錯誤的分析,讓其效果不比猜測好多少。
由於結果不可靠,最好將此工具與其他方法結合使用來測試圖像是否由AI生成。提到這些AI圖像檢測器的原因是,隨著技術的進一步發展,可能會出現高度精確的應用程式。值得關注這些發展。
進步正在穩步推進。當微軟發布一款深度偽造檢測工具時,這是一個積極的信號,顯示更多的大公司將會提供用戶友好的AI圖像檢測工具。
未來的展望
毫無疑問,AI生成器在未來幾年將會改進到一個地步,AI生成的圖像將看起來如此逼真,以至於我們僅靠觀察無法分辨。到那時,您將無法依賴視覺異常來區分圖像。
希望到那時,我們不需要這樣做,因為會有類似於現在的反向圖像搜索的應用程式或網站來幫助我們檢查。
目前,使用AI創建圖像的人應該遵循OpenAI的建議,誠實地披露AI的參與。這是個不錯的建議,只需要在帖子的標題或描述中花一點時間說明即可。
至少,請不要誤導他人,告訴他們您創作了一件藝術品,而實際上它是使用DALL-E、Midjourney或其他任何AI文本到圖像生成器創建的。
識別AI生成的圖像
AI圖像的品質日益提升,因此要確定一件藝術品是否是由電腦創作的需要一些偵探工作。
檢查標題、描述、留言和標籤中是否有提到AI,然後仔細觀察圖像是否有浮水印或奇怪的AI扭曲。您也可以將圖像通過AI圖像檢測器,但要對結果保持警惕,因為這些工具仍在朝著更精確可靠的方向發展。
總而言之,結合這些方法是識別您是否正在查看AI生成圖像的最佳方式。
總結
隨著AI圖像生成技術的進步,辨識AI生成的圖片變得越來越困難。但是,有幾種方法可以幫助您識別這些圖像。檢查標題、描述和留言區中是否有AI相關的標示;尋找圖像中的浮水印,例如DALL-E 2的五色方塊標誌;觀察圖像是否有奇怪的視覺扭曲,如缺失的眼睛或不自然的手指;使用AI圖像檢測器來驗證圖像的來源,儘管這些工具目前還不完全可靠。綜合使用這些方法是識別AI生成圖像的最佳途徑。
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